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CCF-AI走進湘潭大學暨教育部重點實驗室“智能系統”高端論壇 圓滿落幕


發布者:信息工程學院信息部   發布時間:2019-06-23   點擊量:

6 22日下午,由湘潭大學“智能計算與信息處理”教育部重點實驗室承辦的CCF-AI走進湘潭大學暨“智能系統”高端論壇在工科樓階梯教室成功舉辦。本次論壇的主講嘉賓有:國防科技大學胡德文教授、清華大學孫富春教授、國防科技大學侯臣平教授、孟菲斯大學助理教授高幸博士、湖南大學陳果副教授。本次論壇由“智能計算與信息處理”教育部重點實驗室常務副主任、中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員肖芬教授主持,來自湖南大學、湘潭大學、湖南科技大學、湘南學院、中聯重科等單位的100多名師生和企業技術人員參與了本次活動。

 

孫富春教授的報告題目為:人工智能與產業創新發展。本報告重點討論后深度學習時代人工智能,主要包括機器人學習,小樣本學習、基于記憶的學習和免疫系統的學習。最后介紹人工智能技術在智能人機交互、智能感知、智能控制與操作、智能教育、智能商貿、智能醫療、智能社交以及智能交通等方面的創新應用,最后指出人工智能在 2019年的發展趨勢。

 

孫富春教授進行報告

 

     高幸博士的報告題目為:Linux容器中的安全威脅。容器技術提供了輕量級操作系統的虛擬主機環境,它的出現深刻地改變了多層分布式應用程序的開發和部署模式,同時對AI的發展也有著重要的影響。本次報告重點介紹了namespacecontrol groups兩個基本構建塊中的安全問題,并討論了其潛在的攻擊方式,以及可能產生的嚴重后果。最后,分析了容器信息泄露的根本原因,并在此基礎上提出了一種兩階段的防御策略。

 

高幸博士進行報告

 

陳果副教授的報告題目為:高性能硬件網絡協議棧的設計與實現。本次報告從AI背后的驅動力入手,描述了神經網絡節點之間,大量的參數進行傳輸時的網絡帶寬難以匹配計算速度的增長。為解決這一問題,詳細介紹了如何為RDMA硬件堆棧設計和實現一個多路徑傳輸方式。

 

陳果副教授進行報告

 

侯臣平教授的報告題目為:開放環境下的動態特征挖掘方法初探。報告首先指出隨著人工智能技術的發展,開放環境下的機器學習“魯棒性”問題成為關鍵,分析開放環境下特征的動態特性。動態特征挖掘會帶來模型復用、維數約簡、快速算法設計等挑戰性問題。報告介紹了數據特征增減情形下的數據單遍掃描算法,對重要特征進行壓縮和擴增,提高特征復用效率;同時針對特征累積問題,介紹了安全使用新增特征的分類算法。報告最后對開放環境下的機器學習問題進行簡單的總結和展望。

 

侯臣平教授進行報告

 

胡德文教授的報告題目為:腦網絡與人機交互。人的大腦是一個高度復雜信息處理系統,它由數十億的神經元通過相互連接來進行信息交流,以整體協調方式來完成各種各樣的認知任務。通過“腦機接口”技術,人無需肢體動作即可讓外部設備讀懂大腦神經信號,并將思維活動轉換為指令信號,來實現人腦思維的操控。本報告首先回顧了腦功能的機理研究與建模方法,然后重點介紹了基于腦網絡模式分析的性別、腦疾病診斷、腦影像分類等方面的工作,最后展示了團隊腦控環境感知技術在自動駕駛、國防軍事中的應用。

 

胡德文教授進行報告 

 

論壇現場

 


 


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